发布会上，北京亦庄投资控股有限公司首席数据官王臻表示，此次胃癌病理诊断垂域模型V1.0的发布，不仅是技术层面的突破，更是面向未来的健康承诺。麦克奥迪集团与智能院集团愿以开放姿态携手东盟各国，共同推动“人工智能+医疗健康”场景落地应用，让科技创新惠及更多民众，为构建中国—东盟医疗合作新纽带、共筑人类卫生健康共同体贡献亦庄智慧与中国方案。

据悉，麦克奥迪集团三大核心业务板块涵盖“智能电气、智慧光学、数智医疗”，已在能源管理、光学创新和数字病理全价值链完成全面布局。此次首发的胃癌病理诊断垂域模型V1.0，从诊断流程关键节点切入，分为排阴模型与分型模型两个核心功能模块，为病理医生提供“减负+增效”的双重支撑。其中，排阴模型聚焦“筛选”环节，通过精准识别正常或非癌病理样本，大幅减少医生重复劳动，可节省高达80%的工作量，同时提升诊断专注度与效率；分型模型主要攻克“精准化”难题，在管状腺癌、印戒细胞癌、神经内分泌瘤等常见胃癌类型识别上实现突破，为病理医生提供精准化辅助，推动诊断模式从“逐片读片”向“重点审核”转变。

这一医疗创新成果不仅缓解了病理专家资源紧缺的矛盾，更推动病理诊断从“经验驱动”迈向“智能赋能”。麦克奥迪集团与智能院集团的合作，开创了医疗企业与科技机构深度融合的典范。在病理检测与医疗数据领域，麦克奥迪集团凭借深厚积累，充分发挥平台、技术与医疗资源优势；智能院集团则依托北京人工智能数据训练基地及“数算模用一体化”体系，与医疗领域开展深度融合，确保模型能在真实业务场景中落地应用。

下一步，双方将围绕胃癌全流程诊断需求持续开展深度合作，推动人工智能在病理学领域的更广泛应用。一方面，重点研发自动化诊断报告生成、ROI（感兴趣区域智能识别等功能——通过AI技术自动标注疑似癌变区域，帮助病理医生快速锁定关键观察点，减少繁琐文书工作与重复劳动，大幅提升诊断的规范性、准确性与效率；另一方面，将在临床实际应用场景中不断迭代优化模型，推动病理诊断从人工经验驱动全面走向智能化、标准化与规模化应用。