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广域铭岛:用AI驱动智造变革,定义工业未来范式|直击WAIC |
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时间:2025-7-29 15:04:02 | ||||||||
7月26日至28日,以“智能时代 同球共济”为主题的2025世界人工智能大会(WAIC)在上海浦东世博中心、世博展览馆、徐汇西岸等地同步盛大开启。此次大会规模宏大、盛况空前,吸引了800余家全球企业踊跃参展,3000余项前沿展品集中发布,这些展品广泛涵盖大模型、AI终端、智能机器人等核心领域,充分展现了人工智能领域的最新成果与无限潜力。 在这场全球瞩目的科技盛宴中,广域铭岛携“Geega工业AI应用平台 + 工业智造超级智能体”重磅亮相,成为大会的一大亮点。 尤其值得一提的是,广域铭岛发布的行业首款智能制造超级智能体,深入垂直场景,精准解决具体业务问题,成功实现了工业场景“感知 - 决策 - 规划 - 执行”的全链路自动化。该智能体通过多个智能体的规模化协作,形成强大的工业智造超级智能体,充分展现了其打造“AI原生企业”的卓越能力,引起了业界的广泛关注。 工业智造超级智能体:实现自闭环与规模化协作
姜鸿亮认为,AI对工业场景的影响深远且广泛,主要体现在国家政策、企业决策和基础设施三个层面。从国家政策层面看,科技创新与产业创新是打造新质生产力的核心路径,而AI变革正是这两大创新的关键技术。“AI的出现极大地提升了企业生产力,催生了众多全新业态,进而推动产业结构发生重大变化。产业结构创新又会反向反哺AI科技创新,形成良性循环,为经济发展注入新动力。” 在企业决策层面,AI的大规模应用使企业得以真正实现自主决策。以广域铭岛为例,公司能够将AI大模型与垂类行业模型深度融合,对企业现有的工业机理、工艺参数、工业知识和工业“know - how”进行有序整合与深度挖掘。这使得企业和客户能够充分利用数据进行决策,有效解决以往难以决策的问题,提升决策的科学性和精准性。 基础设施层面也发生了巨大变革。过去强调物理资源的重要性,而如今数据、算力和知识成为全新的生产力要素。其中,高质量的数据是新质生产力发展的核心前提,算力和知识则主要为数据服务,共同推动工业生产的智能化升级。 面对AI变革浪潮,广域铭岛有着清晰的战略布局。公司做了两大核心布局,一是为客户提供快速工业AI应用平台。该平台融合了大模型运维、数据编织、工业知识等多方面内容,覆盖算力管理、模型微调、数据治理以及agent协同矩阵等全方位能力,能够帮助客户快速构建一站式AI应用平台基础基座,为企业的智能化转型提供坚实支撑。 其次是基于统一AI应用平台,推出业界首个制造工业超级智能体。这一智能体的问世,打破了传统信息化时代流程和信息的断点,使数据产生全新价值,助力客户实现真正意义上的自主决策,提升企业的核心竞争力。 张兴在直播间对话时解释称,智能体是一种能够独立完成任务并具备自闭环能力的系统。具体而言,智能体需要具备感知能力、决策能力、任务规划能力和执行能力。这四个能力相辅相成,共同作用,使得智能体能够在业务场景中独立完成具体任务,实现自我优化和自我提升。
以工业AI平台赋能制造企业智能化转型 当下,大量制造企业对AI怀有迫切需求并积极尝试,不少企业借鉴ChatGPT构建Chat类产品。虽然这类产品为用户获取数据与知识带来了一定便利,但与业务流程脱节,难以将AI深度融入各环节,无法充分发挥AI在工业生产中的优势。 为破解这一难题,广域铭岛推出工业AI应用平台。该平台旨在实现数据有序化,将企业多元异构的数据统一转化为反映业务实时态势的指标。通过实时监控这些指标,智能体可精准感知业务态势,及时发现潜在问题并做出相应调整。同时,平台致力于把工程师头脑中的工业知识与经验沉淀至模型和知识库,让大模型依据工业机理和工艺规律自动决策与任务规划,提高决策的准确性和效率。 张兴介绍,AI应用平台具备独特优势。它能解构和封装工业软件背后的接口服务原子能力,使大模型可掌握并调用。经此加工,工业软件的数据、工程师的知识以及可执行接口服务原子能力皆能被大模型集成调用,最终形成自闭环能力,有效解决企业特定问题,为企业提供定制化的解决方案。 Geega工业AI应用平台面向智能制造全栈领域,可助力制造企业快速构建AI应用能力。它融合AI技术与工业Know - How,为工业企业提供从AI基础设施搭建到智能体应用落地的一站式解决方案。以数据与知识为双轮驱动,该平台孕育出工业制造的“智慧大脑”——工业智造超级智能体。 工业智造超级智能体并非单一模型,而是基于Geega工业AI应用平台构建的工业智能体矩阵,覆盖企业“研、产、供、销、服”全链路业务场景。这些智能体构成的协同决策网络,串联起传统工业软件的流程断点,实现工业场景“感知—决策—规划—执行”的全链路运营闭环与全流程自动化,为企业打造智能化生产体系提供有力支持。 目前,广域铭岛在工业AI领域成果丰硕,已在计划生产、物流、质量、设备、能源六大域分别构建业务智能体。张兴分享了两个典型案例:在质量域,良率异常分析智能体在一家电池企业落地后,质量异常分析时间从两小时缩短至20分钟,极大提升了效率,助力企业快速定位和解决质量问题,提高产品质量稳定性;在整车企业总装计划环节,智能体可自动生成约束组合策略并完成试排校核等自动化工作,将计划员原本3小时的工作缩短至30分钟,有效减轻了计划员的工作负担,提高了计划编制的准确性和及时性。 张兴表示,广域铭岛期望当供应链出现断供风险时,计划、采购、物流等相关智能体能够协作自动化,生成应急解决方案并自验证,最终实现应急方案自生成,大幅减轻当下工作模式的工作量,推动工业生产向智能化、高效化大步迈进,为工业发展注入新的活力。 |
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